Film as a pedagogical tool for climate change and mental health nursing education
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between climate change and worsening mental health is of increasing concern globally. Climate change is ubiquitous, yet marginalized populations bear a disproportionate burden of the physical and mental health impacts, while youth are more likely to report mental health concerns related to climate change than older generations. Mental health nurses will inevitably see these impacts play out in their practice, thus it is important to explore innovative tools for teaching about and responding to the emotional and psychological impacts of climate change. This perspective paper presents an educational project that utilized film and structured reflection to engage with the intersecting topics of planetary and mental health. The authors created a documentary film that presents the relationship between mental health and climate change as well as an accompanying reflective toolkit. Both the film and toolkit were integrated into an undergraduate course about the health impacts of climate change. This paper explores the relevance of climate change to mental health nursing education and practice, describes the process of creating and integrating the film and toolkit into a course and advances the position that film is an innovative way to engage individuals and communities (such as student or community groups) with the emotional and psychological concerns that arise in response to complex challenges of climate change. More research is needed to better understand the mental health impacts of climate change and to explore novel approaches to education and advocacy about this topic. We hope that sharing our project and experiences will inspire additional discussion and research related to these emerging issues that are of great relevance to mental health nursing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».