Cumulative thiopurine dosing and keratinocyte skin cancer in inflammatory bowel disease: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) treated with thiopurines are at increased risk of keratinocyte skin cancer (KSC). Most international guidelines recommend yearly dermatological screening of thiopurine-treated patients. Whether the association between the development of KSC and the use of thiopurines is dose-dependent remains unclear. The aim of this study was to investigate the association between the cumulative thiopurine dose and KSC development in patients with IBD which can be helpful to assist in further skin cancer risk stratification and personalization of screening recommendations in patients with IBD. METHODS: We performed a single-center case-control study, including patients with IBD with and without a history of KSC (cases and controls, respectively). The primary outcome was the association of cumulative azathioprine, mercaptopurine and thioguanine dose with KSC development. Univariable and multivariable logistic regression analyses were performed, the latter corrected for age and smoking, known risk factors of KSC. RESULTS: We included 50 cases and 150 controls, predominantly white population. Age and current azathioprine use were univariably significantly associated with KSC development. In multivariable logistic regression analyses, age at inclusion remained significantly associated. Cumulative doses of thiopurines (separate or combined) or duration of thiopurine use did not impact KSC risk, also after correcting for age and smoking. CONCLUSION: Cumulative thiopurine dose and duration did not show an association with KSC development. Future KSC risk stratification, based on all available KSC risk factors, may aid in selecting individuals who can benefit most from dermatologic screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».