Evaluation of crop-topping strategies to reduce common lambsquarters (<i>Chenopodium album</i>) seed production in potato production systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potato producers in Canada’s Atlantic provinces of Prince Edward Island (PE) and New Brunswick rely on photosystem II (PSII)-inhibiting herbicides to provide season-long weed control. Despite this fact, a high proportion of common lambsquarters populations in the region have been identified as resistant to this class of herbicides. Crop-topping is a late-season weed management practice that exploits the height differential between weeds and a developing crop canopy. Two field experiments were conducted in Harrington, PE, in 2020 and 2021, one each to evaluate the efficacy of a different crop-topping strategy, above-canopy mowing or wick-applied glyphosate, at two potato phenological stages, on common lambsquarters viable seed production and potato yield and quality. Mowing common lambsquarters postflowering decreased viable seed production (72% to 91%) in 2020 but increased seed production (78% to 278%) in 2021. Mowing had minimal impact on potato marketable yield across cultivars in both years. In contrast, treating common lambsquarters with wick-applied glyphosate had variable impacts on seed output in 2020 but dramatically reduced seed production (up to 95%) in 2021 when treatments were applied preflowering. Glyphosate damage to potato tubers was not influenced by timing and resulted in a 14% to 15% increase in culled tubers due to black spotting and rot. Our results highlight the importance of potato and common lambsquarters phenology when selecting a crop-topping strategy and demonstrate that above-canopy mowing and wick-applied glyphosate can be utilized for seedbank management of herbicide-resistant common lambsquarters in potato production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».