Comparison of Gonadotropin-Releasing Hormone versus Estrogen-Based Fixed-Time Artificial Insemination Protocols in Grazing Bos taurus Suckled Beef Cows
Notice bibliographique
Résumé
Fixed-timed artificial insemination (FTAI) protocols for beef cattle in South America are primarily based on estradiol esters and intravaginal progesterone-releasing devices (IVPD). The objective of this study was to determine the optimal gonadotropin-releasing hormone (GnRH)-based protocol as an alternative to the use of estrogen-based protocols in grazing Bos taurus suckling beef cows. All cows received an IVPD on the day of protocol initiation and prostaglandin F2α (PG) plus equine chorionic gonadotropin (eCG) treatments at the time of IVPD removal. In Experiment 1, cows (n = 235) were randomly assigned to one of four treatments: (i) 7-day estradiol = 2 mg of estradiol benzoate (EB) at IVPD insertion on Day 9 and 1 mg of estradiol cypionate (ECP) at IVPD removal on Day 2; (ii) 7-day GnRH = 10 µg of GnRH at IVPD insertion on Day 10, IVPD removal on Day 3 and GnRH at FTAI; (iii) 7 & 7 estradiol = PG at IVPD insertion on Day 16, EB on Day 9 and ECP at IVPD removal on Day 2; (iv) 7 & 7 GnRH = PG at IVPD insertion on Day 17, GnRH on Day 10, IVPD removal on Day 3 and GnRH at FTAI. In Experiment 2, cows (n = 462) were randomly assigned to one of four treatments: (i) 6-day estradiol = EB at IVPD insertion on Day 9, IVPD removal on Day 3 and GnRH at FTAI; (ii) 7-day estradiol; (iii) 7-day GnRH; (iv) 7 & 7 GnRH. In Experiment 1, plasma progesterone concentrations and percentage of cows with a corpus luteum (CL) at IVPD removal, and pregnancy per AI (P/AI) were greater for cows subjected to GnRH-based protocols compared with cows subjected to estrogen-based protocols (p < 0.01). In Experiment 2, cows subjected to the 7 & 7 GnRH protocol had the greatest P/AI (p < 0.01). In summary, GnRH-based FTAI protocols resulted in similar or greater P/AI compared to estrogen-based FTAI protocols in grazing postpartum Bos taurus suckled beef cows. The greatest P/AI was attained with the 7 & 7 GnRH protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».