Epigenetics of Trauma Transmission and Fetal Alcohol Spectrum Disorder: What Does the Evidence Support?
Notice bibliographique
Résumé
Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) results from teratogenic impacts of alcohol consumption during pregnancy. Trauma and prenatal alcohol exposure (PAE) can both cause neurodevelopmental impairment, and it has been proposed that FASD can amplify effects of trauma. Certain PAE and trauma effects are mediated via epigenetic mechanisms. The objective of this review is to present the current evidence for epigenetics in trauma transmission as it relates to FASD, to help bridge a potential knowledge gap for social workers and related health professionals. We include a primer on epigenetic mechanisms and inheritance, followed by a summary of the current biomedical evidence supporting intergenerational and transgenerational epigenetic transmission of trauma, its relevance to FASD, the intersection with social transmission, and finally the application to social work. We propose potential models of transmission, considering where social and epigenetic pathways may intersect and/or compound across generations. Overall, we aim to provide a better understanding of epigenetic-trauma transmission for its application to health professions, in particular which beliefs are (and are not) evidence-based. We discuss the lack of research and challenges of studying epigenetic transmission in humans and identify the need for public health interventions and best practices that are based on the current evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».