Small molecule chaperones facilitate the folding of RNA G-quadruplexes
Notice bibliographique
Résumé
RNA G-quadruplexes (rG4) have recently emerged as major regulatory elements in both mRNA and non-coding RNA. In order to investigate the biological roles of rG4 structures, chemists have developed a variety of highly specific and potent ligands. All of these ligands bind to the rG4s by stacking on top of them. The binding specificity is demonstrated by comparison to other structures such as duplex or three-way junctions. It remains unclear whether rG4-ligands merely stabilize fully formed rG4 structures, or if they actively participate in the folding of the rG4 structure through their association with an unfolded RNA sequence. In order to elucidate the innate steps of ligand-rG4 associations and mechanisms robust in vitro techniques, including FRET, electrophoretic mobility shift assays and reverse transcriptase stalling assays, were used to examine the capacity of five well-known G4 ligands to induce rG4 structures derived from either long non-coding RNAs or from synthetic RNAs. It was found that both PhenDC3 and PDS induce rG4 formation in single RNA strands. This discovery has important implications for the interpretation of RNA-seq experiments. Overall, in vitro data that can assist biochemists in selecting the optimal G4-ligands for their RNA cellular experiments are presented, and the effects induced by these ligands on the rG4s are also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».