MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386409825 · doi:10.3390/met13091549

Local Ratcheting at the Notch Region of Non-Press-Fitted and Press-Fitted Al 7075-T6 Samples Undergoing Asymmetric Stress Cycles

2023· article· en· W4386409825 sur OpenAlexafffund
Farzad Hatami, A. Varvani‐Farahani

Notice bibliographique

RevueMetals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceHardening (computing)Structural engineeringComposite materialStress (linguistics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study evaluated the ratcheting response of notched and press-fitted Al 7075-T6 specimens under stress-controlled asymmetric cycles. The degree of the interference fit (DIF) directly influenced the magnitude and the rate of progressive plastic strain at the notch edge region. Local ratcheting at the hole–pin interference region was analyzed by means of two kinematic-hardening rules—the Ahmadzadeh–Varvani (A–V) rule and the Chaboche rule—coupled with the Neuber rule. Ratcheting strains at the notch root of aluminum samples with DIF = 0 (non-press-fitting samples) were measured and found to be the highest in magnitude. For the press-fitted samples, however, ratcheting strains dropped noticeably as the DIF increased from 1% to 2%. The press-fitting process plastically deformed the perimeter edges of the notches and improved the materials strength locally at the notch edges, resulting in better resistance against ratcheting progress. Local ratcheting strains at distances of 0.5, 1.3, and 3.0 mm from the notch roots were predicted for both pinned and unpinned samples via the hardening rules and were compared with those of measured ratcheting values. The ratcheting curves predicted by means of the A-V and Chaboche hardening rules closely agreed with the experimental data. The predicted ratcheting curves were positioned, respectively, above and below the measured ratcheting data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetalsMême sujetHigh Temperature Alloys and CreepTravaux en français237 207