Alexithymia and Internet Addiction in Children: Meaning in Life as Mediator and Reciprocal Filial Piety as Moderator
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To explore the psychological mechanism between alexithymia and Internet addiction, the present study constructed a moderated mediation model based on the problem behavior theory. Methods: =1.10) were surveyed using the 20-item Toronto-alexithymia-scale, meaning in life questionnaire, dual filial piety scale, and Internet addiction disorder diagnostic scale. Results: First, alexithymia was significantly negatively correlated with meaning in life and reciprocal filial piety, and positively correlated with Internet addiction; meaning in life was significantly positively correlated with reciprocal filial piety, and negatively correlated with Internet addiction; reciprocal filial piety was significantly positively correlated with authoritarian filial piety, and negatively correlated with Internet addiction. Second, alexithymia could not only directly predict Internet addiction, but also indirectly predict Internet addiction through meaning in life. Third, reciprocal filial piety played a moderating role between meaning in life and Internet addiction, while authoritarian filial piety did not. For middle school students with low reciprocal filial piety, meaning in life can negatively predict Internet addiction; for those with high reciprocal filial piety, there is no correlation between meaning in life and Internet addiction. Conclusion: This study reveals the internal mechanism of the relationship between alexithymia and Internet addiction in middle school students, emphasizes the role of positive psychology and family environment, and provides specific evidence and theoretical guidance for preventing Internet addiction in middle school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».