Δ9-Tetrahydrocannabinol does not upregulate an aversive dopamine receptor mechanism in adolescent brain unlike in adults
Notice bibliographique
Résumé
Earlier age of cannabis usage poses higher risk of Cannabis Use Disorder and adverse consequences, such as addiction, anxiety, dysphoria, psychosis, largely attributed to its principal psychoactive component, Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) and altered dopaminergic function. As dopamine D1-D2 receptor heteromer activation causes anxiety and anhedonia, this signaling complex was postulated to contribute to THC-induced affective symptoms. To investigate this, we administered THC repeatedly to adolescent monkeys and adolescent or adult rats. Drug-naïve adolescent rat had lower striatal densities of D1-D2 heteromer compared to adult rat. Repeated administration of THC to adolescent rat or adolescent monkey did not alter D1-D2 heteromer expression in nucleus accumbens or dorsal striatum but upregulated it in adult rat. Behaviourally, THC-treated adult, but not adolescent rat manifested anxiety and anhedonia-like behaviour, with elevated composite negative emotionality scores that correlated with striatal D1-D2 density. THC modified downstream markers of D1-D2 activation in adult, but not adolescent striatum. THC administered with cannabidiol did not alter D1-D2 expression. In adult rat, co-administration of CB1 receptor (CB1R) inverse agonist with THC attenuated D1-D2 upregulation, implicating cannabinoids in the regulation of striatal D1-D2 heteromer expression. THC exposure revealed an adaptable age-specific, anxiogenic, anti-reward mechanism operant in adult striatum but deficient in adolescent rat and monkey striatum that may confer increased sensitivity to THC reward in adolescence while limiting its negative effects, thus promoting continued use and increasing vulnerability to long-term adverse cannabis effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».