The Impact of COVID-19 on Carotid–Femoral Pulse Wave Velocity: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 is a complex multisystemic disease that can result in long-term complications and, in severe cases, death. This study investigated the effect of COVID-19 on carotid–femoral pulse wave velocity (cfPWV) as a measurement to evaluate its impact on arterial stiffness and might help predict COVID-19-related cardiovascular (CV) complications. PubMed, Web of Science, Embase, and the Cochrane Library were searched for relevant studies, and meta-analysis was performed. The study protocol was registered in PROSPERO (nr. CRD42023434326). The Newcastle–Ottawa Quality Scale was used to evaluate the quality of the included studies. Nine studies reported cfPWV among COVID-19 patients and control groups. The pooled analysis showed that cfPWV in COVID-19 patients was 9.5 ± 3.7, compared to 8.2 ± 2.2 in control groups (MD = 1.32; 95% CI: 0.38–2.26; p = 0.006). A strong association between COVID-19 infection and increased cfPWV suggests a potential link between the virus and increased arterial stiffness. A marked increase in arterial stiffness, a known indicator of CV risk, clearly illustrates the cardiovascular implications of COVID-19 infection. However, further research is required to provide a clearer understanding of the connection between COVID-19 infection, arterial compliance, and subsequent CV events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».