Electron-impact Excitation of Pt i–iii: The Importance of Metastables and Collision Processes in Neutron Star Merger and Laboratory Plasmas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The detection of a gravitational-wave signal and subsequent electromagnetic transient from a neutron star merger in 2017 is consistent with expectations of neutron star mergers as an r-process element production site. Within the first few days post-merger, the kilonova spectra are consistent with a blackbody illuminating a mix of heavy, r-process elements. With increasing time, the kilonova transitions to the non-LTE regime where the level populations and ionization balance are determined by both collisional and photoprocesses. Detailed cross section data for electron-impact processes involving the relevant species are often not available. In such circumstances, it is reasonable to use approximate methods as baseline data for use in spectral modeling, and it is useful to evaluate the accuracy of such methods against more sophisticated collision calculations when possible. We describe new calculations of the electron-impact excitation cross sections of Pt i–iIi using the DARC R-matrix codes. Using collisional-radiative models, we show that, at plasma conditions expected in kilonovae, the expressions of van Regemorter and Axelrod are insufficient for producing electron-impact excitation data for complex, heavy species such as the low charge states of Pt. Through comparisons with data generated with the relativistic distorted wave approach, as implemented in the Flexible Atomic Code, we show the distorted wave method produces cross section data that, when incorporated into spectral models, predicts strong spectral feature distributions similar in intensity to those from models built on data computed with the R-matrix approach for the considered ions and plasma conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».