Editorial: Policy analysis and practices on environmental issues, COVID-19 pandemic and more
Notice bibliographique
Résumé
This second issue of 2023 consists of eight articles, with four related to the policy analysis and practices on environmental issues, two on the COVID-19 pandemic management, and two on problems on municipal and local government organizations.A brief introduction of these articles is given below.The first article on "California's cap-and-trade program: is it effective in advancing social, economic, and environmental equity?" by Alvin Holliman and Kimberly Collins investigates the effectiveness of the California cap-and-trade program.Key findings include evidence of enhancing social and environmental equity but ineffectiveness in reducing carbon emissions in accordance with state goals.The second article is "A comparative study of the adoption of public-private partnerships for water services in South Korea and Singapore" by Soojin Kim and Yujin Choi.The findings show that while South Korea has employed the PPP model mostly to expand and modernize their sewage systems, Singapore has used PPPs to build and operate desalination facilities that produce potable water through the treatment and filtration of wastewater.The third article is "Grassroots involvement on Global South policy narratives and deliberative action on climate change loss and damage: a case in the Philippines" by Noe John Sacramento.Based on the case of a community-driven workshop in Bohol, Philippines, it highlights the importance of hearing grassroots voices and the need to balance technocratic and critical approaches to policy analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».