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Enregistrement W4386411217 · doi:10.5151/2594-5327-39902

AVALIAÇÃO DA FASE SIGMA E DE LAVES EM UM AÇO INOXIDÁVEL AUSTENO-FERRÍTICO MODIFICADO COM NIÓBIO POR MEIO DO SOFTWARE FACTSAGE

2023· article· pt· W4386411217 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueABM Proceedings · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesCrystallographyMaterials scienceChemistryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PDF | O objetivo dessa pesquisa foi avaliar o efeito do nióbio em um aço inoxidável austeno-ferrítico convencional e modificado com 0,5% de nióbio na condição solubilizada e após aquecimento a 650 ºC durante uma hora. Foram feitas observações das microestruturas por meio de microscopia eletrônica de varredura (MEV). As composições químicas de sigma e Laves foram determinadas qualitativamente via energia dispersiva de raios X (EDS). É importante ressaltar a dificuldade em identificar os diferentes precipitados formados no resfriamento dos austeno-ferríticos com microscópios óticos e eletrônicos convencionais. Nesse contexto e para determinar as fases formadas nesses aços foi utilizada a simulação termodinâmica computacional com o software FactSage. Os resultados mostram que a simulação termodinâmica permite identificar vários precipitados. Com relação às análises microestruturais é possível observar a presença da fase sigma no austeno-ferrítico convencional somente após aquecimento, enquanto Laves aparece no modificado com nióbio nas duas condições. Fica evidente o efeito do nióbio na formação dessa fase com relação à sigma, pois o elemento tem pouca solubilidade na austenita. Conforme a literatura, sigma e Laves proporcionam um acréscimo na dureza da matriz e o nióbio nos inoxidáveis austeno-ferríticos é recomendável, quando a resistência ao desgaste é um fator importante a ser considerado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle