Implementation, Verification, and Validation of an Impact Model for Lateral Numerical Modeling of Unbonded Fiber-Reinforced Elastomeric Isolators
Notice bibliographique
Résumé
Unbonded fiber-reinforced elastomeric isolators (UFREIs) are a potentially low-cost and viable alternative for application as base isolators in low-rise buildings due to their adaptive characteristics. The behavior is denoted adaptive because the device exhibits well-defined lateral softening and subsequent substantial stiffening responses depending on the loading level. Since adaptive characteristics could have a significant effect on the seismic response of base-isolated structures, proper modeling of adaptive devices is crucial. There are several numerical modeling techniques for considering the adaptive characteristics of UFREIs. However, to date, none accurately fit the experimental hysteresis loops of UFREIs at large displacements where there is more dissipated energy due to full rollover. In this paper, an impact model is added to the leading numerical models of UFREIs (i.e., the Bouc–Wen model with a fifth-order polynomial and the algebraic model) to accurately capture the force-displacement hysteresis in lower and larger displacement amplitudes. The proposed impact model is then validated using prior experimental cyclic loading tests for square and rectangular specimens and shake table tests for different earthquake records. The effect of the impact model was also investigated through comparison with the response of the existing phenomenological models (e.g., the Bouc–Wen model with a fifth-order polynomial, the algebraic model, and the elastomeric bearing (Bouc–Wen) element). The results show that incorporating the impact model will improve the ability of the current numerical models to capture the behavior of UFREIs, particularly at larger amplitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».