Psychosocial risk factors and cognitive decline in people living with HIV: results from the Malaysian HIV and aging (MHIVA) study
Notice bibliographique
Résumé
HIV-associated mortality has improved with the advent of antiretroviral therapy, yet neurocognitive decline persists. We assessed the association between psychosocial risk factors and cognitive function among Malaysian PLWH. Data of virally suppressed PLWH (n = 331) on stable ART, from the Malaysian HIV and Aging study was assessed. Psychosocial factors were assessed using the Lubben Social Network Scale-6 (social isolation) and Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS-21). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) with normative standards for the Malaysian population was used to determine cognitive function. Linear and logistic regression were used to assess the associations between cognition, and psychosocial risk factors. Median age of participants was 43.8 years (IQR 37.7–51.0). Participants were predominantly male (82.8%), with secondary education or higher (85.2%). Participants were on ART for 5.7 years (IQR 3.0–9.7), with a mean MoCA score of 24.6 (±3.7). Social isolation was found in 34.6% of participants, and severe depression, severe stress, and severe anxiety in 10.6%, 15.4%, and 6.0% respectively. After adjusting for demographic, clinical, and HIV parameters, MoCA scores were significantly associated with severe stress (β = −0.11, p = 0.02) and having marginal friendship ties (β = −0.13, p = 0.03). Social isolation and severe stress are associated with neurocognitive impairment in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».