Assessing an age-old ecogeographical rule in nightjars across the full annual cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bergmann’s rule states that homeotherms are larger in colder climates (which occur at higher latitudes and elevations) due to thermoregulatory mechanisms. Despite being perhaps the most extensively studied biogeographical rule across all organisms, consistent mechanisms explaining which species or taxa adhere to Bergmann’s rule have been elusive. Furthermore, evidence for Bergmann’s rule in migratory animals has been mixed, and it was difficult to assess how environmental conditions across the full annual cycle impact body size until the recent miniaturization of tracking technology. Nightjars (Family Caprimulgidae), nocturnal birds with physiological and behavioral adaptations (e.g., torpor) to cope with the environmental extremes they often experience, offer a unique opportunity to elucidate the mechanisms underpinning Bergmann’s rule. Many nightjar species are strongly migratory and have large breeding ranges, offering the opportunity to look at variation in potential drivers within and across seasons of the annual cycle. Furthermore, variation in migration strategy within the family provides an opportunity to separate adaptations for migration strategy from adaptations for thermal tolerance. In this study, we use cross-continental data from three species of nightjars (Common nighthawk, Eastern whip-poor-will, and European nightjar) to assess 1) whether migratory species in this clade adheres to Bergmann’s rule, 2) which environmental factors are the best predictors of body size, and 3) the extent to which environmental conditions across the full annual cycle determine body size. For each species, we use breeding and winter location data from GPS tags to compare competing hypotheses explaining variation in body size: temperature regulation, productivity, and seasonality (during both the breeding and wintering periods), and migration distance. We found that Common nighthawk and Eastern whip-poor-will exhibit Bergmannian patterns in body size while European nightjar does not, although the spread of tag deployment sites on the breeding grounds was minimal for the European nightjar. Predictor variables associated with nightjar breeding locations more often explained body size than did variables on the wintering grounds. Surprisingly, models representing the geography hypothesis were best represented among important models in our final data set. Latitude and longitude correlated strongly with environmental variables and migratory distance; thus, these geographical variables offer a composite variable of sorts, summarizing many factors that likely influence body size in nightjars. Leveraging multi-species and cross-continental data across the full annual cycle, along with global environmental data, can provide insight into long-standing questions and will be important for understanding the generalizability of Bergmann’s rule.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».