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Replica Symmetry Breaking Enabled by Rayleigh Scattering in a Random Fibre Laser

2023· article· en· W4386413894 sur OpenAlexaff
Bismarck Costa Lima, Pedro Tovar, André L. Moura, Jean Pierre von der Weid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRandom lasers and scattering media
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLasing thresholdSymmetry breakingRayleigh scatteringPhysicsLaserRandom laserBrillouin scatteringPhase transitionReplicaLight scatteringPhotonicsOpticsOptical pumpingScatteringCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The light confinement in single-mode fibres allows the creation of one dimensional Random Lasers, which belong to the subclass of Random Fibre Lasers (RFLs), which have been thoroughly characterised in [1]. The evolution from spontaneous emission to lasing regime has been regarded as the photonic analogue to a spin-glass phase transition [2]: the high disorder of multiple scatterers under sufficiently high pumping may lead to strong fluctuation of the emitted spectra, where a phase transition at the lasing threshold is characterised by the change on the distribution of the intensity fluctuation overlap (IFO) parameter q. This transition is known as replica symmetry breaking (RSB) because the system can produce a different output under same initial conditions (replicas) - pumping and scatterers' positions are fixed. Uncontrolled environment perturbation in Brillouin-based RFL lead to the observation of RSB near threshold but a strong decrease of the q parameter above threshold [3].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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