Smart investment in global childcare requires local solutions and a coordinated research agenda
Notice bibliographique
Résumé
⇒ The COVID-19 pandemic has re-emphasised the critical role of accessible, affordable and quality childcare to reduce and redistribute the gender unequal distribution of unpaid care work as an investment towards the well-being of children, women, families and society.⇒ Smart investment in childcare and care systems in Africa requires context-specific and culturally appropriate local solutions driven by national stakeholders-including commitment by national governments to resource and build systems of public provision.⇒ These investments must be guided and matched by nationally led evidence generation to fill research gaps and contribute to a coordinated agenda on childcare.⇒ We propose four themes to build the foundation of a regional research agenda: (1) understanding the landscape of childcare coverage and demand; (2) unpacking 'what works' for whom over time; (3) building knowledge on implementation of scalable and locally adapted solutions and (4) answering macro-questions on policy, financing, systems and sustainability.⇒ Coordinated national-led investment in childcare is needed in the Africa region and beyond-however, this alone is not a silver bullet and must be part of a larger effort to address structural barriers and catalyse systematic change across sectors to promote women's social and economic empowerment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».