Responding To Cyber Risk With Restorative Practices: Perceptions And Experiences Of Canadian Educators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Restorative practices are gaining traction as alternative approaches to student conflict and harm in schools, potentially surpassing disciplinary methods in effectiveness. In the current article, we contribute to the evolving understanding of restorative practices in schools by examining qualitative responses from educators regarding restorative interventions for online-mediated conflict and harm, including cyberbullying and sexting. Participants include pre-service educators, as well as junior and senior teachers with varying levels of familiarity with restorative practices. Our findings highlight how educators who have implemented these practices largely hold positive perspectives of their effectiveness for resolving cyber conflicts and restoring a positive classroom environment. Educators emphasize the value of meaningful changes in student behaviour and acknowledge the potential of face-to-face mediation in mitigating online harm and promoting digital citizenship, though some educators raise questions about the appropriateness of restorative responses to serious incidents of online-mediated harm. This research offers fresh insights into the challenges and potential of restorative practices in schools, particularly in addressing cyber-based conflicts. We emphasize implementation challenges related to the distinct contexts in which schools operate and the influence of broader societal and systemic factors on the success of restorative practice initiatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle