The role of conservation agriculture practices in mitigating N2O emissions: A meta-analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conservation agriculture is often assumed to reduce soil N 2 O emissions. Yet, studies analyzing the specific effect of conservation agriculture practices on N 2 O emissions give contradictory results. Herein, we synthesized a comprehensive database on the three main conservation agriculture practices (cover crops, diversified crop rotations, and no-till and/or reduced tillage (NT/RT)) to elucidate the role of conservation practices on N 2 O emissions. Further, we used a random meta-forest approach to identify the most important predictors of the effects of these practices on soil N 2 O emissions. Averaged across all comparisons, NT/RT significantly decreased soil N 2 O emissions by 11% (95% CI: –19 to –1%) compared to conventional tillage. The reductions due to NT/RT were more commonly observed in humid climates and in soils with an initial carbon content < 20 g kg –1 . The implementation of cover crops and diversified crop rotations led to variable effects on soil N 2 O emissions. Cover crops were more likely to reduce soil N 2 O emissions at neutral soil pH, and in soils with intermediate carbon (~20 g kg –1 ) and nitrogen (~3 g kg –1 ) contents. Diversified crop rotations tended to increase soil N 2 O emissions in temperate regions and neutral to alkaline soils. Our results provide a comprehensive predictive framework to understand the conditions in which the adoption of various conservation agriculture practices can contribute to climate change mitigation. Combining these results with a similar mechanistic understanding of conservation agriculture impacts on ecosystem services and crop production will pave the way for a wider adoption globally of these management practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle