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Enregistrement W4386417679 · doi:10.3390/curroncol30090593

Eastern Canadian Gastrointestinal Cancer Consensus Conference 2023

2023· article· en· W4386417679 sur OpenAlexaffvenueabout
Essa Al-Mansor, Meghan Mahoney, Maxime Chénard-Poirier, Ravi Ramjeesingh, Vimoj Nair, Erin Kennedy, Gordon Locke, Stephen Welch, Scott Berry, Félix Couture, Elena Elimova, Aaron Pollett, Aamer Mahmud, Brooke E. Wilson, Dawn Elizabeth Armstrong, Conrad Falkson, Timothy R. Asmis, Michael M. Vickers, Rachel Goodwin

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensQueen's UniversityCancer Care OntarioMount Sinai HospitalUniversité LavalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDr. H. Bliss Murphy Cancer CentreMemorial University of NewfoundlandPrincess Margaret Cancer CentreOttawa Hospital
Organismes subventionnairesIpsenAstellas PharmaEisaiAstraZenecaTaiho PharmaceuticalAmgenPfizerIncyte
Mots-clésMedicineConsensus conferenceFamily medicineAlternative medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The annual Eastern Canadian Gastrointestinal Cancer Consensus Conference 2023 was held in Quebec City, Quebec 2-4 February 2023. The purpose of the conference was to develop consensus statements on emerging and evolving treatment paradigms. Participants included Canadian medical oncologists, radiation oncologists, pathologists and surgical oncologists from across Ontario, Quebec, and the Atlantic provinces. Consensus statements were developed following rapid review presentations and discussion of available literature. The recommendations proposed here represent the consensus opinions of physicians involved in the care of patients with gastrointestinal malignancies who participated in this meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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