From Home to Corner Office: How Work–Life Programs Influence Women's Managerial Representation in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Although researchers have suggested that work–life programs (WLPs) help increase the representation of women in management (WIM), stigmatization and gender stereotyping can prevent this beneficial effect. We adopt a contingency approach by taking the roles of time, gender context, and the purposes of different practices into consideration and examine the effects of WLPs on WIM longitudinally. Our analysis of a sample of Japanese public firms spanning 14 years addresses endogeneity concerns and shows that: (1) increases in WLPs are weakly associated with subsequent increases in the proportion of WIM within firms; (2) this positive effect is stronger in organizations where the percentage of female employees is growing; and (3) there is no evidence to suggest an effect in the opposite direction. We further propose different temporal patterns by which the effects of flexibility practices (e.g., remote work) and resource practices (e.g., childcare benefits) emerge due to the varying degree of changes in job structures and work norms involved in their implementation. Our analysis provides supportive evidence that the effects of flexibility practices that require more changes inconveniencing decision-makers, users, and coworkers take longer to emerge compared to resource practices that incur fewer changes and inconveniences. These findings contribute to a more detailed understanding of the WLPs–WIM relationship and offer insights for research on WLPs and women's career advancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».