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Enregistrement W4386417962 · doi:10.3390/ani13172793

Reliability Associated with the Measurement of Continuous Variables in Veterinary Medicine: What the Different Possible Indicators Tell, and How to Use and Report Them

2023· article· en· W4386417962 sur OpenAlexaff
Sébastien Buczinski

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)CornerstoneReliability engineeringVariable (mathematics)Gold standard (test)MedicineField (mathematics)StatisticsComputer scienceVeterinary medicineMathematicsEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reliable indicators of health status (heart rate, rectal temperature, blood marker, etc.) are of cornerstone importance in the daily practice of veterinary medicine. The reliability of a measurement assesses the variability that is associated with the variable to be measured itself vs. other sources of variation (measurement device, person performing the measurement, etc.). Quantitative and continuous indicators are numerous in practice and the determination of their reliability is a complex issue. In the absence of a gold standard approach, several indicators of reliability have been described and can be used depending on several assumptions, study design, and type of measurement. The aim of this manuscript is, therefore, to determine the applicability of commonly described reliability indicators. After a description of the different sources of errors of a measurement, a review of the different indicators that are commonly used in the veterinary field as well as their applicability, limitations, and interpretations is performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,209
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,482
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2090,482
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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