Effects of Cadmium Stress on Bacterial and Fungal Communities in the Whitefly Bemisia tabaci
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metal contamination is among the most prominent environmental problems in China, posing serious threats to both ecosystem and human health. Among the diverse heavy metal contaminants, cadmium is the most serious. The whitefly Bemisia tabaci is a cosmopolitan pest capable of causing severe damage to a broad range of agricultural crops, especially vegetables. At present, little is known about the effects of cadmium stress on B. tabaci, including on its bacterial and fungal communities. In the current study, we investigated the effects of cadmium on bacterial and fungal communities in whiteflies. Meta-barcode sequencing of the 16S rRNA gene revealed that the whitefly bacterial community contained 264 operational taxonomic units (OTUs) belonging to 201 known genera and 245 known species. The top five most frequent bacterial genera were Rickettsia, Rhodococcus, Candidatus Portiera, Candidatus Hamiltonella, and Achromobacter. Meta-barcode sequencing of the fungal ITS locus revealed that the whitefly fungal community contained 357 OTUs belonging to 187 known genera and 248 known species. The top five most frequent fungal genera were Wallemia, unclassified_f_Dipodascaceae, Apiotrichum, Penicillium, and unclassified_o_Saccharomycetales. Cadmium exposure reduced the fungal OTU richness but increased the bacterial Shannon and Simpson diversity indices in whiteflies. In addition, upon exposure to cadmium, the microbial community composition in whiteflies changed significantly, with increased prevalence of the bacterial genera Rhodococcus and Exiguobacterium and fungal genus Wallemia. Our results indicate that the whitefly microbiota likely contributed to their adaptation and resistance to cadmium and suggested that whiteflies may contain microbes that could help remediate cadmium contamination in natural environments and agricultural fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».