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Enregistrement W4386419969 · doi:10.1177/14687941231196382

Anti-oppression as praxis in the research field: Implementing emancipatory approaches for researchers and community partners

2023· article· en· W4386419969 sur OpenAlexafffund
Ruth Rodney, Marsha Hinds, Jessica Bonilla-Damptey, Danielle Boissoneau, Aaliya Khan, Anika Forde

Notice bibliographique

RevueQualitative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of GuelphYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPraxisOppressionSociologyTransformative learningPublic relationsPedagogyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equity, diversity, and inclusion (EDI) and anti-oppression (AO) policies are implemented in research to address intersecting systemic barriers for marginalized populations. Grant applications now include questions about EDI to ensure researchers have considered how research designs perpetuate discriminatory practices. However, complying with these measures may not mean that researchers have engaged with AO as praxis. Three central points emerged from our work as a women's research collective committed to embedding AO practices within the research methodology of our community-based study. First, research ideas must be connected to larger pursuits of AO in and across marginalized communities. Secondly, AO as praxis in the research design is an exercise in centering cultural knowledge and pragmatic research preparation and response that honours the collective. Lastly, AO approaches are not prescriptive. They must shift, adapt, and change based on the research project and team, creating space for transformative resistance and emancipation of racialized researchers and community workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,520
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,321
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5200,321
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0390,104
Communication savante0,0380,037
Science ouverte0,0080,073
Intégrité de la recherche0,0090,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,954
Tête enseignante GPT0,794
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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