Using Green Energy Sources in Trigeneration Systems to Reduce Environmental Pollutants: Thermodynamic and Environmental Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
With rising electricity demand and environmental concerns, renewable energy is increasingly important. Geothermal power plants offer an opportunity to utilize natural energy sources advantageously. These systems can be coupled with other power cycles, like gas Brayton cycles, to maximize their potential output. Biogas is considered a viable replacement for fossil fuels such as natural gas to further mitigate pollutant gas emissions. In this paper, a biogas-fueled gas turbine coupled with a double-expansion geothermal cycle is proposed that uses, for heat recovery, combustion product gases to run a Kalina cycle. After heating the geothermal fluid twice for double expansion, the product hot gases also heat water in a domestic water heater. Also, three thermoelectric generators are utilized to increase the overall output. Using the geothermal cycle’s waste heat, a humidifier–dehumidifier desalination unit is considered for freshwater production. Green energy, freshwater, and heat are the system’s products, all of which are useful. The proposed system is examined from a thermodynamic perspective using EES V.10.561 (Engineering Equation Solver) software. For the considered input parameters, energy and exergy efficiencies of 36% and 44% are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».