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Enregistrement W4386421209 · doi:10.29328/journal.jro.1001052

A Novel Strategy to Improve Radiotherapy Effectiveness: First-in-Human MR-guided Focused Ultrasound-Stimulated Microbubbles (MRgFUS+MB) Radiation Enhancement Treatment

2023· article· en· W4386421209 sur OpenAlexafffund
Moore-Palhares Daniel, Saifuddin Murtuza, Ling Ho, Lu Lin, Archya Dasgupta, Martin Smoragiewicz, Irene Karam, Sahgal Arjun, Ian Poon, Czarnota Gregory J

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiology and Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesLotte and John Hecht Memorial Foundation
Mots-clésMedicineMicrobubblesAcid sphingomyelinaseRadiation therapyIn vivoMagnetic resonance imagingCancer researchNuclear medicineApoptosisRadiologyPathologyUltrasoundInternal medicineChemistrySphingomyelinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aim: Preclinical in vitro and in vivo experiments suggest that radiation-induced tumour cell death can be enhanced 10- to 40-fold when combined with focused-ultrasound (FUS)-stimulated microbubbles (MB). The acoustic exposure of MB in the tumour volume causes vasculature perturbation, activation of the acid sphingomyelinase (ASMase) ceramide pathway, and resultant endothelial cell apoptosis. When the tumour is subsequently treated with radiation, there is increased endothelial cell death and anoxic tumour killing. Here we describe a first-in-human experience treating patients with magnetic resonance (MR)-guided FUS-stimulated MB (MRgFUS+MB) radiation enhancement. Case presentation: A head and neck cancer patient with recurrent disease underwent radiotherapy for 5 separate sites of locoregional disease followed by systemic therapy. The first consisted of a course of 45 Gy in 5 fractions alone, the second of 30 Gy in 5 fractions with hyperthermia, and the three others of 20-30 Gy in 5 fractions along with MRgFUS+MB treatment. The treatment methodology used an MR-coupled FUS-device operating at 500 KHz and 540 kPa peak negative pressure with an insonification time of 750 ms spread over 5 minutes to stimulate intravenously administered MB within tumour target. All sites treated with stimulated MB had a complete radiological response, and subsequently, the patient’s other cutaneous metastatic disease disappeared. The patient has been under surveillance for over two years without active treatment or disease progression. Discussion: MRgFUS+MB was well-tolerated with no reported treatment-related adverse events, which can be attributed to the capability of FUS to selectively stimulate MB within the tumour volume while sparing the surrounding normal tissue. Sustained local control at all target sites aligns with earlier preclinical findings suggesting the radiation enhancement potential of FUS+MB. Conclusion: MRgFUS+MB represents a novel and promising therapy for enhancing radiation efficacy and improving therapeutic index with potential improvements in disease control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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