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Enregistrement W4386421990 · doi:10.22541/au.169382571.17796368/v1

Marsh interspersion and muskrat (Ondatra zibethicus) habitat use

2023· preprint· en· W4386421990 sur OpenAlexaffabout
Gregory Melvin, Jeff Bowman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshTyphaWetlandEcologyHabitatGeographyVegetation (pathology)PopulationBiodiversityBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muskrat (Ondatra zibethicus) populations have been declining in North America for decades. The precise cause of these widespread declines has not yet been identified. Over a similar timeframe, wetlands across large regions of North America have been experiencing an invasion of cattails (Typha). Non-native T. angustifolia readily hybridizes with native T. latifolia to produce T. x glauca, which tends to dominate over parental species and other wetland plants alike. T. x glauca invasions are associated with many negative consequences for wetlands, including a reduction in biodiversity, open water habitat, and interspersion of water and vegetation. Muskrats are strongly tied to wetlands, especially where there is a high degree of interspersion of water and emergent vegetation. Therefore, a widespread reduction in interspersion caused by T. x glauca invasions may be contributing to widespread muskrat population declines. We sought to understand the impact of reduced marsh interspersion on fine-scale muskrat habitat use which will shed more light on broad-scale population trends. We measured intensity of habitat use by muskrats in a large, Typha-dominated marsh in south-central Ontario using remote cameras, stratifying camera placement along a gradient of marsh interspersion. We found no correlation between interspersion and intensity of use, suggesting that factors other than interspersion may drive intensity of use. Our study site, like most marshes in the region, was highly dominated by T. x glauca. Further research is needed to determine the impact of T. x glauca invasions on muskrats, as well as the cause of widespread muskrat declines. Keywords: muskrats, intensity of use, camera traps, invasive species, Typha, wetlands

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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