Positioning for optimal distinctiveness: How firms manage competitive and institutional pressures under dynamic and complex environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Summary How firms strategically balance legitimacy and distinctiveness has garnered significant attention but reflects inconsistent perspectives. This inconsistency may stem from the inherent complexity of optimal distinctiveness (OD), which are sensitive to both the context and temporality. This article explores dynamic changes in institutional and competitive pressures and how they co‐evolve with different OD strategies. Through an exploratory, multi‐case study, we propose a pressure‐response model to uncover how firms dynamically pursue OD in response to different combinations of pressures. Furthermore, our findings reveal the mechanisms that drive the dynamic interactions between distinctiveness and legitimacy across different OD strategies. In essence, this study contributes to the OD research agenda by providing insights into the evolution of OD strategies, addressing the how and why behind their development. Managerial Summary Can enterprises effectively balance their needs for legitimacy and distinctiveness by achieving an optimal level of similarity and differentiation from their competitors? This article demonstrates that, in the face of multiple pressures with varying intensities, enterprises continuously adapt their strategic choices to achieve optimal distinctiveness (OD). As institutional and competitive pressures gradually intensify, an enterprise's OD strategies may transition from isomorphic and balancing approaches toward deviation. However, when accumulated inertia hinders the enterprise's ability to respond to emerging pressures, adjustments to the OD strategy may become necessary. Therefore, this study offers entrepreneurs a practical guide on how to dynamically maintain their enterprise's OD by selecting appropriate strategies based on the specific circumstances at hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».