The relationship between the lunar cycle and epileptic attacks and their treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the present study was to evaluate the potential association between the phases of the moon and seizure attacks and treatment in patients diagnosed with epilepsy at a pediatric neurology clinic. Materials and Methods: 199 patients presenting to the Balıkesir University Medical Faculty pediatric neurology clinic, Turkey, diagnosed with epilepsy based on ILAE criteria were included in the study. The patients’ demographic characteristics, medications used, and family histories, and the frequency and duration of attacks were investigated retrospectively. Results: The mean age of the patients enrolled in the study (N=199) was 10.07±4.90 years. The patients were most frequently in the 12-18 age range (N=83, 41.7%). The majority of patients were male (N=104, 52.3%). Analysis revealed that seizures were most frequent in the full moon (N=54, 27.1%), followed by the new moon (N=52, 26.1%) and first quarter (N=47, 23.6%), and were least common in the third quarter (N=46, 23.1%). No statistically significant variation was determined in terms of attack frequencies during the different lunar phases between patients receiving monotherapy and polytherapy (p=0.206). Conclusion: The results of the present study suggest that there is no relationship between the lunar cycle and the frequency
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».