Impact of neighbourhood-level social determinants of health on healthcare utilisation and perinatal outcomes in pregnant women with NAFLD cirrhosis: a population-based study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cirrhosis is rising in North America, driven partly by the epidemic of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), most in women of reproductive age. Little is known about factors that impact perinatal outcomes and healthcare utilisation in pregnant women with NAFLD cirrhosis. OBJECTIVES: We investigated the association between population-level social determinants, health outcomes and healthcare utilisation. METHODS: We retrospectively analysed healthcare utilisation and perinatal outcomes in a cohort of pregnant women with NAFLD cirrhosis from Ontario, Canada from 2000 to 2016 and followed for 90 days postdelivery. We compared utilisation and health outcomes according to income, residential instability, material deprivation, dependency and ethnic diversity. A Cochran-Armitage test for trend was done to assess whether utilisation patterns were linear across quintiles. RESULTS: 3320 pregnant women with NAFLD cirrhosis formed the study cohort. Decreasing income quintile associated with a higher proportion of women with at least one emergency department (ED) visit. Increasing residential instability, material deprivation and dependency were associated with a higher frequency of ED visitation, with no compelling differences in the rates of perinatal complications or adverse outcomes in pregnant women with NAFLD cirrhosis. Using multiple population-level proxies for social determinants of health, this study demonstrates an association between marginalisation and increased ED visitation. CONCLUSIONS: As the incidence rate of pregnancies among women with NAFLD cirrhosis continues to rise, understanding how this population uses healthcare services will help coordinate care for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».