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Enregistrement W4386424185 · doi:10.1002/mp.16721

Generation and comparison of 3D dosimetric reference datasets for COMS eye plaque brachytherapy using model‐based dose calculations

2023· article· en· W4386424185 sur OpenAlexafffund
Elizabeth M. Fletcher, Facundo Ballester, Luc Beaulieu, Hali Morrison, Audran Poher, Mark J. Rivard, Ron S. Sloboda, J. Vijande, Rowan M. Thomson

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecFoothills Medical CentreUniversity of AlbertaUniversité LavalUniversity of CalgaryCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónCanada Research Chairs
Mots-clésBrachytherapyImaging phantomDosimetryMonte Carlo methodNuclear medicineMedical physicistMedical physicsRadiation treatment planningComputer scienceRadiation therapyPhysicsAlgorithmMathematicsMedicineStatisticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: A joint Working Group of the American Association of Physicists in Medicine (AAPM), the European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO), and the Australasian Brachytherapy Group (ABG) was created to aid in the transition from the AAPM TG-43 dose calculation formalism, the current standard, to model-based dose calculations. This work establishes the first test cases for low-energy photon-emitting brachytherapy using model-based dose calculation algorithms (MBDCAs). ACQUISITION AND VALIDATION METHODS: I brachytherapy seed in water, 13 seeds (2) individually and (3) in combination in water, (4) the full Collaborative Ocular Melanoma Study (COMS) 16 mm eye plaque in water, and (5) the full plaque in a realistic eye phantom. Calculations are done with four Monte Carlo (MC) codes and a research version of a commercial treatment planning system (TPS). For all test cases, local agreement of MC codes was within ∼2.5% and global agreement was ∼2% (4% for test case 5). MC agreement was within expected uncertainties. Local agreement of TPS with MC was within 5% for test case 1 and ∼20% for test cases 4 and 5, and global agreement was within 0.4% for test case 1 and 10% for test cases 4 and 5. DATA FORMAT AND USAGE NOTES: Dose distributions for each set of MC and TPS calculations are available online (https://doi.org/10.52519/00005) along with input files and all other information necessary to repeat the calculations. POTENTIAL APPLICATIONS: These data can be used to support commissioning of MBDCAs for low-energy brachytherapy as recommended by TGs 186 and 221 and AAPM Report 372. This work additionally lays out a sample framework for the development of test cases that can be extended to other applications beyond eye plaque brachytherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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