Early national trends of lung allograft use during donation after circulatory death heart procurement in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective: Innovative technology such as normothermic regional perfusion and the Organ Care System has expanded donation after circulatory death heart transplantation. We wanted to investigate the impact of donation after circulatory death heart procurement in concurrent lung donation and implantation at a national level. Methods: We reviewed the United Network for Organ Sharing database for heart donation between December 2019 and March 2022. Donation after circulatory death donors were separated from donation after brain death donors and further categorized based on concomitant organ procurement of lung and heart, or heart only. Results: < .001). Of the 121 lungs from 64 donation after circulatory death donors, 22 lungs were retrieved but discarded (32.2%). Normothermic regional perfusion was performed in 37.3% of donation after circulatory death donors, and there was no difference in lung use between normothermic regional perfusion versus direct procurement and perfusion (20.2% and 18.8%). There was also no difference in 1-year survival between normothermic regional perfusion and direct procurement and perfusion. Conclusions: Although national use of donation after circulatory death hearts has increased, donation after circulatory death lungs has remained at a steady state. The implantation of lungs after concurrent procurement with the heart remains low, whereas transplantation of donation after circulatory death hearts is greater than 90%. The use of normothermic regional perfusion lungs has been controversial, and we report comparable 1-year outcomes to standard donation after circulatory death lungs. Further studies are warranted to investigate the underlying mechanisms of normothermic regional perfusion on lung function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle