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Enregistrement W4386432014 · doi:10.1123/iscj.2022-0083

“There’s Not a Lot of Glory in What I Do”: Coaches’ Views on Canadian Ice Hockey and Figure Skating Development Programs for Adults

2023· article· en· W4386432014 sur OpenAlexaffabout
Courtney Szto, Mary Louise Adams

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyPsychologyWork (physics)Applied psychologyPositive Youth DevelopmentGloryFace (sociological concept)AdvertisingMedical educationEngineeringSociologyDevelopmental psychologyBusinessPhysical medicine and rehabilitationMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hockey and figure skating are iconic Canadian sports, although it would be hard to know this from the dearth of opportunities available for adults to take up these sports or improve their skills. To learn about the factors that shape adult programming in these two sports, semistructured interviews were conducted with 16 experienced Canadian hockey and figure skating coaches who work with adults. The interviews provided insight into some of the structural barriers that adult learners and their coaches face in hockey and figure skating. Participants suggest that while adult learners are an untapped market, a sport system that privileges high-performance and youth development means that few coaches can make working with adults a priority. Coaches receive little training to work with adults, and because adults are at the bottom of the hierarchy in terms of ice allocation, it is often difficult to design programs that meet their needs. The authors call for more explicit attention to adult programming in hockey and figure skating to meet demand and improve experiences for adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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