Reimagining Education for the Second Quarter of the 21st Century and Beyond
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors in this volume offer a new set of lenses that brings into focus the possibilities offered by different pedagogical approaches. With these lenses, this volume recognizes and answers the growing call from learners, parents, educators, communities, and national leaders for a re-imagined way to educate. This volume creates a vision of the future of education that calls for engagement in such pedagogies as blended learning, disruptive technology, connected and personalized. Contributors are: Vinita Abichandani, Fatma Nur Aktaş, Anastasios Athanasiadis, Anastasios (Tasos) Barkatsas, Seth Brown, Athina Chalkiadaki, Grant Cooper, Carlos García Cuadrado, Kimberley Daly, Yüksel Dede, Zara Ersozlu, Andrew Gilbert, James Goring, Anne K. Horak, Kathy Jordan, Katerina Kasimatis, Gillian Kidman, Peter Kelly, Manolis Koutouzis, Alex Koutsouris, Huk-Yuen Law, Susan Ledger, Kathy Littlewood, Simone Macdonald, Elisa Arranz Martín, Tricia McLaughlin, Juanjo Mena, Claudia Orellana, Anastasia Papadopoulou, Vassiliki Papadopoulou, Kate Park, Scott K. Phillips, Ioanna Skaltsa, Micah Swartz, Hazel Tan, and Lisa Williams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle