CHEMICAL CONSTITUENTS AND ANTIBACTERIAL ACTIVITY OF THREE TYPES OF AMAZONIAN Melipona spp. GEOPROPOLIS
Notice bibliographique
Résumé
This work describes the first chemical study on the metabolic profile of three geopropolis samples from Melipona fulva, M. compressipes, and M. paraensis collected in the Amazonian region. The samples were submitted to solvent extractions. The silylated hexane extracts were submitted to GC-MS analysis and tentatively identified mainly the presence of triterpenes, steroids, fatty acids, and alcohols. The chemical profile of M. fulva of and M. compressipes geopropolis are similar. However, cholesterol, triacontanol, and palmitic acid are the main compounds in M. fulva; in M. compressipes, palmitic acid, linoleic acid, and oleic acid are predominant. The chemical profile of the M. paraensis sample is entirely different once more than 60% of the extract comprises lupenone and triacontanol. The CHCl3 soluble fraction of the MeOH extract of the M. paraensis geopropolis was submitted to chromatographic techniques, and it afforded cycloartenol, 24-methylene-cycloartenol, lupeol, α- and β-amirins, and 7-O-methylaromadendrin. The MeOH extract of this sample presents antimicrobial activities against strains of Streptococcus mutans, S. sobrinus, and S. aureus (MIC of 15.6-62.5 µg mL-1 and MBC of 62.5-1000 µg mL-1). The M. fulva and M. compressipes geopropolis were not active in this test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».