The Characteristics of Badminton-Related Pain in Pre-Adolescent and Adolescent Badminton Players
Notice bibliographique
Résumé
Body pain, often considered as an early sign of injury in young players, warrants thorough study. This study aimed to examine the distribution of badminton-related pain and prevalence in pre-adolescent and adolescent badminton players. Profiles of badminton-related pain were surveyed using a questionnaire among 366 pre-adolescent and adolescent badminton players aged 7-12 years. The distribution of badminton-related pain was described, and the pain incidence was calculated. Proportions of pain per 1000-training-hour exposures were the main outcome measures. The analysis considered various age groups (7-8, 9-10, and 11-12 years) and years of badminton experience (≤2, 2-3, and > 3 years). In total, 554 cases of badminton-related pain were reported. The ankle was the most common site, followed by knee, plantar, shoulder, and lower back. The overall pain rate per 1000-training-hour exposure was 3.06. The 11-12-year-old group showed the highest pain rate, significantly greater than the 7-8-year-old group and the 9-10-year-old group. Additionally, the prevalence of pain exhibited an increasing trend with age. Finally, regardless of the age groups, participants with 2-3 years of badminton experience had the highest pain rate. These findings might help inform targeted interventions to reduce the high prevalence of pain in various body regions across pre-adolescent and adolescent badminton players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».