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Enregistrement W4386436169 · doi:10.5430/wjel.v13n8p26

Effective Use of Metacognitive Strategies of Students in ESL Writing Based on Gender

2023· article· en· W4386436169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetacognitionTask (project management)PsychologyMathematics educationNonprobability samplingSample (material)Second language writingSecond languageCognitionLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a clear association between gender differences in using metacognitive strategies in English as a second language (ESL) writing and poor writing achievement, and one of the factors that contributes to this correlation is the sense of how male or female students use their brain hemisphere when presented with the writing task. Students who are studying ESL view the ESL writing task as difficult because they find it significantly more difficult to use metacognitive writing strategies in their writing tasks due to their poor proficiency in ESL and failure to use appropriate metacognitive writing strategies, which makes it difficult for them to write a coherent and cohesive essay. This study's primary purpose is to investigate whether students’ gender significantly affects their metacognitive writing strategies before, during, and after writing. This study employed a descriptive research design using quantitative data. 480 Form Four students from 12 secondary schools in Melaka, Negeri Sembilan, and Selangor made up the study's sample. The sample was chosen via purposive sampling. In order to gather data, the questionnaire served as the preferred method. The data from the questionnaire were analyzed using SPSS for Windows version 25. In this study, a one-way ANOVA was employed to detect whether there was a discernible gender gap in the use of metacognitive writing strategies before, during, and after the writing process by ESL male and female students. This study showed some interesting findings. First, the findings showed that in the use of overall metacognitive writing strategies, female students were much higher than their counterparts in ESL writing in terms of taking a position on the topic. Second, and this difference is crucial, female students also employed more metacognitive writing strategies before, during, and after writing. Therefore, it is suggested that metacognitive writing strategies be employed as an effective pedagogical tool to improve students’ writing performance and thus, education quality, in future ESL classes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle