Interaction in Research Discourse: A Comparative Study of the Use of Hedges and Boosters in PhD Theses by Australian and Saudi Writers
Notice bibliographique
Résumé
Like any other discourses, academic discourses are also not completely objective manuscripts and quite often overtly and/or covertly express their writers’ intended stances. Hedges and boosters are significantly common rhetorical strategies employed frequently by writers to attenuate or reinforce the propositional intensity of the texts to establish an interactional rapport with the readers/receivers. These interactional features are referred to as metadiscourse by Hyland (2018), who systematically categorizes such rhetorical strategies in the form of a taxonomy. Utilizing this taxonomy, the current study focused on the comparative analysis of hedges and boosters in Ph.D. theses written by Saudi and Australian writers at Monash University, Australia. This specialized corpus-based analysis identified the cross-cultural differences in employing hedges and boosters within academic discourse. The findings suggest that there are significant differences in the use of hedges and boosters between native and non-native speakers of English. Non-native speakers tend to use more hedges than boosters, while native speakers use more boosters than hedges. Overall, the natives’ discourse appears to be more interactional than the non-native writers based on the analysis of the statistical differences that emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».