Vascular regenerative cells in cardiometabolic disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review will provide an overview of the recent literature linking the pathophysiology of cardiometabolic disease with the depletion and dysfunction of circulating vascular regenerative (VR) cell content. Moreover, we provide rationale for the use of VR cells as a biomarker for cardiovascular risk and the use of pharmacological agents to improve VR cell content. RECENT FINDINGS: Recent studies demonstrate the potential of VR cells as a biomarker of cardiovascular risk and as a therapeutic target. Notably, lipid-lowering agents, antihyperglycemic therapies such as sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors and glucagon-like peptide-1 receptor agonists, as well as exercise and weight loss, have all been found to improve VR cell content, providing mechanistic evidence supporting a role in mitigating adverse cardiovascular outcomes in people with cardiometabolic-based disease. SUMMARY: The importance of VR cells as a biomarker in assessing cardiovascular risk is becoming increasingly apparent. This review highlights recent literature supporting the accurate use of VR cell characterization to monitor the capacity for vessel repair and novel strategies to improve vessel health. Future research is required to validate and optimize these emerging approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».