Prosthesis‐patient mismatch after transcatheter implantation of contemporary balloon‐expandable and self‐expandable valves in small aortic annuli
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence of clinical impact of PPM after TAVI is conflicting and might vary according to the type of valve implanted. AIMS: To assess the clinical impact of prosthesis-patient mismatch (PPM) after transcatheter aortic valve implantation (TAVI) with balloon-expandable (BEV) and self-expandable valves (SEV) in patients with small annuli. METHODS: ) treated with transfemoral TAVI at 16 high-volume centers between 2011 and 2020. Analyses were performed comparing patients with less than moderate (n = 452), moderate (n = 138), and severe PPM (n = 38). Primary endpoint was incidence of all-cause mortality. Predictors of all-cause mortality and PPM were investigated. RESULTS: At a median follow-up of 380 days (interquartile range: 210-709 days), patients with severe PPM, but not moderate PPM, had an increased risk of all-cause mortality when compared with less than moderate PPM (log-rank p = 0.046). Severe PPM predicted all-cause mortality in patients with BEV (hazard ratio [HR]: 5.20, 95% confidence interval [CI]: 1.27-21.2) and intra-annular valves (IAVs, HR: 4.23, 95% CI: 1.28-14.02), and it did so with borderline significance in the overall population (HR: 2.89, 95% CI: 0.95-8.79). Supra-annular valve (SAV) implantation was the only predictor of severe PPM (odds ratio: 0.33, 95% CI: 0.13-0.83). CONCLUSIONS: Patients with small aortic annuli and severe PPM after TAVI have an increased risk of all-cause mortality at early term follow-up, especially after IAV or BEV implantation. TAVI with SAV protected from severe PPM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».