Prevention of Radiographic Progression in Higher-Risk Patients with Rheumatoid Arthritis Using Filgotinib in Phase III Studies: Narrative Review of Post Hoc Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Filgotinib is an oral preferential Janus kinase 1 inhibitor that demonstrated significant reductions in radiographic progression, with an acceptable tolerability and safety profile, vs placebo in patients with rheumatoid arthritis (RA) and an inadequate response to methotrexate (MTX-IR; FINCH 1) and vs MTX in MTX-naïve patients with RA (FINCH 3). International treatment guidelines identify multiple poor prognostic factors (PPFs) associated with worse disease outcomes among patients with RA. However, questions remain both about the clinical utility of considering PPFs and about which PPFs should drive treatment decisions. Additionally, the role of radiographic findings in clinical practice continues to be discussed and to evolve. This review examines radiographic results from post hoc analyses of phase 3 trials of filgotinib that examined subgroups with 4 PPFs or with baseline estimated rapid radiographic progression (e-RRP). In MTX groups, there were trends toward greater progression among patients with 4 PPFs or e-RRP, suggesting these subgroups may comprise a higher-risk population. Results show general consistency for the efficacy of filgotinib 200 mg plus MTX vs placebo plus MTX/MTX monotherapy on radiographic assessments, including change from baseline in modified total Sharp score and proportions without radiographic progression, even among MTX-IR or MTX-naïve patients with 4 PPFs or e-RRP who may be at higher risk of bone damage. Multivariate analysis identified multiple factors associated with baseline e-RRP status. This summary of the current understanding of benefits associated with filgotinib on radiographic progression and the relevance of baseline factors to these benefits may help inform treatment decisions for patients facing high risk of radiographic progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».