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Enregistrement W4386438168 · doi:10.1089/neu.2022.0402

An Introduction to the North American Clinical Trials Network for Spinal Cord Injury Special Edition: Reflections on Accomplishments and a Look to the Future

2023· article· en· W4386438168 sur OpenAlexaffabout
Michael G. Fehlings, Chris J. Neal, Nader Hejrati, James S. Harrop, Elizabeth G. Toups, James D. Guest

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiluzoleMedicineClinical trialSpinal cord injuryTranslational researchClinical endpointIntensive care medicinePhysical therapySpinal cordInternal medicineAmyotrophic lateral sclerosisPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North American Clinical Trials Network (NACTN) has been established as a network of translational clinical research centers focused on traumatic spinal cord injury (SCI) with the goals of facilitating clinical translational research, promotion of enhanced clinical care protocols including the principle of early surgery for SCI, and improving outcomes for individuals with acute SCI. Since its foundation in 2004 by Dr. Robert Grossman, NACTN has evolved into a powerful multi-stakeholder consortium of eight neurosurgical department faculties at university-affiliated institutions in the United States and Canada, a data management center, and a pharmacological center. To date, high-quality data from more than 1000 patients have been prospectively collected, providing us with a strong body of evidence surrounding SCI epidemiology, the natural history, and complications of acute and subacute SCI management. Key accomplishments of NACTN are summarized in this Focus issue. They include the launch, in collaboration with AO Spine, of the international, multi-center, placebo-controlled, Phase III Riluzole in Acute Spinal Cord Injury Study (RISCIS) that recruited 192 patients. While the primary analyses did not achieve the predetermined endpoint of efficacy for Riluzole, likely related to insufficient power, pre-planned secondary analyses demonstrated that all subgroups of cervical SCI subjects (AIS grades A, B and C) treated with Riluzole showed significant gains in functional recovery. The Focus Issue also includes a detailed analysis of the pharmacokinetics and pharmacodynamics of riluzole in the setting of acute SCI (RISCIS-PK study). Additional achievements include key contributions to the evidence supporting the role of early surgery in acute SCI, and a better understanding of the impact of complications on the outcomes of SCI. Future directions of NACTN will build on past accomplishments and focus on enhanced collaborations with other SCI networks, advanced analytics to examine large datasets, and a greater focus on chronic SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,405
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,436
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4050,436
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0070,027
Communication savante0,0470,049
Science ouverte0,0180,017
Intégrité de la recherche0,0710,105
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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