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Enregistrement W4386438358 · doi:10.1021/acsnano.3c06903

Chirality-Induced Spin Selectivity in Supramolecular Chirally Functionalized Graphene

2023· article· en· W4386438358 sur OpenAlexafffund
Seyedamin Firouzeh, Sara Illescas‐Lopez, Md Anik Hossain, Juan M. Cuerva, Luı́s Álvarez de Cienfuegos, Sandipan Pramanik

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaUniversidad de GranadaConsejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo, Junta de AndalucíaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésGrapheneChirality (physics)Supramolecular chemistryMaterials scienceSupramolecular chiralityNanotechnologyEnantioselective synthesisSurface modificationChemistryMoleculeCatalysisPhysicsChiral symmetry breakingOrganic chemistrySymmetry breakingQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chiral graphene hybrid materials have attracted significant attention in recent years due to their various applications in the areas of chiral catalysis, chiral separation and recognition, enantioselective sensing, etc. On the other hand, chiral materials are also known to exhibit chirality-dependent spin transmission, commonly dubbed "chirality induced spin selectivity" or CISS. However, CISS properties of chiral graphene materials are largely unexplored. As such, it is not clear whether graphene is even a promising material for the CISS effect given its weak spin-orbit interaction. Here, we report the CISS effect in chiral graphene sheets, in which a graphene derivative (reduced graphene oxide or rGO) is noncovalently functionalized with chiral Fmoc-FF (Fmoc-diphenylalanine) supramolecular fibers. The graphene flakes acquire a "conformational chirality" postfunctionalization, which, combined with other factors, is presumably responsible for the CISS signal. The CISS signal correlates with the supramolecular chirality of the medium, which depends on the thickness of graphene used. Quite interestingly, the noncovalent supramolecular chiral functionalization of conductive materials offers a simple and straightforward methodology to induce chirality and CISS properties in a multitude of easily accessible advanced conductive materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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