School learning modes during the COVID-19 response and pre- to during pandemic mental health changes in a prospective cohort of Canadian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Considerable debate centered on the impact of school closures and shifts to virtual learning on adolescent mental health during the COVID-19 pandemic. We evaluated whether mental health changes differed by school learning modes during the pandemic response among Canadian adolescents and whether associations varied by gender and perceived home life. METHODS: We used prospective survey data from 7270 adolescents attending 41 Canadian secondary schools. Conditional change linear mixed effects models were used to examine learning mode (virtual optional, virtual mandated, in-person, and blended) as a predictor of change in mental health scores (depression [Centre for Epidemiologic Studies - Depression], anxiety [Generalized Anxiety Disorder-7], and psychosocial well-being [Flourishing scale]), adjusting for baseline mental health and covariates. Gender and home life happiness were tested as moderators. Least square means were calculated across interaction groups. RESULTS: Students learning in a blended learning mode had greater anxiety increases relative to their peers in other learning modes. Females learning fully in-person and males learning virtually when optional reported less of an increase in depression scores relative to their gender counterparts in other learning modes. Learning virtually when optional was associated with greater declines in psychosocial well-being in students without happy home lives relative to other learning modes. CONCLUSION: Findings demonstrate the importance of considering gender and home environments as determinants of mental health over the pandemic response and when considering alternative learning modes. Further research is advised before implementing virtual and blended learning modes. Potential risks and benefits must be weighed in the context of a pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».