Does social connection mediate the association between neuroticism and cognition? Cross-sectional analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study tested the association between neuroticism and six cognitive measures, and examined the potential mediating roles of social connection (social isolation and loneliness) among middle-aged and older adults.Methods This cross-sectional study was a secondary analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) Comprehensive Cohort, a sample of Canadians aged 45–85 years at baseline. Respondents with data collected at the first follow-up, between 2015 and 2018, were included (n = 27,765). Structural equation modelling was used to assess the association between neuroticism and six cognitive measures (Rey Auditory Verbal Learning Test immediate recall and delayed recall, Animal Fluency Test, Mental Alternation Test, Controlled Oral Word Association Test and Stroop Test interference ratio), with direct and indirect effects (through social isolation and loneliness). All analyses were stratified by sex, including females (n = 14,133) and males (n = 13,632).Results In unadjusted models, there was evidence of associations between neuroticism and all cognitive measures, except the Stroop Test interference ratio, suggesting higher neuroticism was associated with lower scores on memory and executive function tests. In the models of these other five outcomes, there was consistent evidence of indirect effects (through social isolation and loneliness) and, in some cases, direct effects. The results are discussed in context with limitations, including the use of cross-sectional design and alternative hypotheses to explain the association between personality and cognition.Conclusion Among middle-aged and older adults, for both males and females, the findings suggest that the association between neuroticism and cognitive outcomes may be mediated by aspects of social connection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».