Retrospective first‐in‐human use of the LithoVue™ Elite ureteroscope to measure intrarenal pressure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on our first-in-human experience using the LithoVue Elite™ ureteroscope (Boston Scientific Corp., Marlborough, MA, USA) to measure intrarenal pressure (IRP) during flexible ureteroscopy. PATIENTS AND METHODS: A single-arm retrospective observational analysis was performed in 50 consecutive patients undergoing ureteroscopic lithotripsy using the LithoVue Elite™ system with pressure sensing capability between April 2022 and February 2023 at two centres. A pressure bag set at 150 mmHg or hand irrigation with a 60-mL syringe was used for irrigation and a ureteric access sheath (UAS) was placed at the physician's discretion. Median and maximum IRPs, and relative cumulative time exceeding 20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160, and 200 mmHg per total procedure time were analysed. The two-sample Mann-Whitney U-test was used, with statistical significance set at P < 0.05. RESULTS: , respectively. During the median (IQR) total procedure time of 31.9 (17.4-44.9) min, the median and maximum IRPs were 28.5 (20.0-47.5) and 174.0 (133.5-266.0) mmHg, respectively. IRP remained at <60 mmHg during 92% of the procedure times. Patients with Asian ethnicity, and those without pre-stenting or UAS use exhibited longer cumulative/total durations exceeding pre-defined IRP cut-off values. The smaller 10/12-F UAS did not lower pressures as much as the 11/13-F or 12/14-F UAS (P < 0.001). Age, diabetes, hypertension, preoperative α-blockade, stone size, and BMI did not show any statistically significant associations with IRP. CONCLUSIONS: The IRP can now be routinely measured during ureteroscopy. Patients had a median IRP of 28.5 mmHg and a maximum of 174 mmHg. Using a smaller UAS (10/12 F), Asian ethnicity, and tight ureters were found to have higher IRPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».