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Enregistrement W4386439316 · doi:10.1109/tmech.2023.3273395

Distributed Adaptive Dynamic Event-Triggered Control for Multiple Quadrotors

2023· article· en· W4386439316 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de la Défense NationaleGovernment of Canada
Mots-clésControl theory (sociology)Sliding mode controlIntegral sliding modeUnderactuationLemma (botany)Computer scienceLyapunov functionLyapunov stabilityNonlinear systemAdaptive controlManifold (fluid mechanics)Control (management)EngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article studies formation control problems for leader–follower multiquadrotor systems subject to unknown perturbations and limited resources via an event-triggered mechanism. A distributed adaptive dynamic event-triggered formation control protocol is designed by utilizing a sliding-mode control approach, such that the integral sliding-mode manifold can be reached in finite time for the states of the nonlinear, coupled, and underactuated system with unknown external disturbances. A distributed integral sliding-mode surface is proposed to guarantee the formation tracking performance as the state trajectories of multiquadrotor systems move on the constructed sliding manifold. Then, a novel adaptive dynamic triggering strategy is developed to adjust the triggering interval dynamically and, thus, reduce the unnecessary resource consumption. Via the Lyapunov stability theory and the Barbalat lemma, sufficient conditions to ensure the formation tracking results are derived for leader–follower multiquadrotor systems. Simulations and experiments to validate the effectiveness of the proposed control scheme are conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle