“Coming home to my body”: A qualitative exploration of gender-affirming care-seeking and mental health
Notice bibliographique
Résumé
Among transgender, non-binary, and/or gender expansive (TNG) persons, interest in medical and/or surgical forms of gender affirmation is heterogenous, as is access to those forms of medically necessary health care. Yet, the literature characterizing TNG persons' interest in medical and/or surgical gender-affirming care, barriers to accessing that care, and how societal narratives and expectations impact TNG individuals' self-image and mental health, as well as their personal choices regarding gender-affirming care remains sparse. Here we present qualitative research exploring TNG participants' interest in gender-affirming care and how such interventions impact identity formation. We conducted loosely structured interviews with a convenience sample of 54 TNG persons in the U.S. and Canada from Facebook pages used to recruit TNG research participants. One-hour interviews were conducted by an openly TNG researcher; participants were compensated. The most frequently sought gender-affirming care was hormone therapy, followed by chest ("top") surgery, genital ("bottom") surgery, electrolysis, breast augmentation, hysterectomy, and voice training. Less commonly desired interventions included fertility preservation, facial feminization/masculinization, and vocal surgery. Participants described four main categories of access barriers: financial (e.g., cost of medical/surgical care, inadequate insurance), logistical (e.g., no local providers, gatekeeping policies around body size and mental health, pandemic-related delays), personal fears about sub-optimal outcomes (e.g., complications, loss of sensation, undesired aesthetic and/or functional results), and societal discrimination (e.g., familial rejection, job loss, safety concerns). Participants reported primarily seeking this healthcare for social legibility, alleviating dysphoria/pursuing euphoria, and/or gender exploration. All who sought gender-affirming care reported improved mental health-including depression, anxiety, dissociation, and eating disorders-and social relationships, though many struggled to find TNG-competent mental health providers. This work provides key insights into how gender-affirming care can contribute to improving mental health for TNG communities, which will assist health providers in optimally treating TNG patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».