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Enregistrement W4386440369 · doi:10.1002/cpa.22140

Hearing the shape of ancient noncollapsed flows in R4$\mathbb {R}^{4}$

2023· article· en· W4386440369 sur OpenAlexaff
Wenkui Du, Robert Haslhofer

Notice bibliographique

RevueCommunications on Pure and Applied Mathematics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsFlow (mathematics)TangentMean curvature flowEigenvalues and eigenvectorsMathematical analysisCurvatureCylinderFunction (biology)CombinatoricsPure mathematicsGeometryMean curvaturePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We consider ancient noncollapsed mean curvature flows in whose tangent flow at is a bubble‐sheet. We carry out a fine spectral analysis for the bubble‐sheet function u that measures the deviation of the renormalized flow from the round cylinder and prove that for we have the fine asymptotics , where is a symmetric 2 × 2‐matrix whose eigenvalues are quantized to be either 0 or . This naturally breaks up the classification problem for general ancient noncollapsed flows in into three cases depending on the rank of Q . In the case , generalizing a prior result of Choi, Hershkovits and the second author, we prove that the flow is either a round shrinking cylinder or 2d‐bowl. In the case , under the additional assumption that the flow either splits off a line or is self‐similarly translating, as a consequence of recent work by Angenent, Brendle, Choi, Daskalopoulos, Hershkovits, Sesum and the second author we show that the flow must be 2d‐oval or belongs to the one‐parameter family of 3d oval‐bowls constructed by Hoffman‐Ilmanen‐Martin‐White, respectively. Finally, in the case we show that the flow is compact and SO(2)‐symmetric and for has the same sharp asymptotics as the O(2) × O(2)‐symmetric ancient ovals constructed by Hershkovits and the second author. The full classification problem will be addressed in subsequent papers based on the results of the present paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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